我的XML看起来像:......我有代码:fromlxmlimportetree...forterm_entryinroot.iterfind('.//termEntry'):printterm_entry.attrib['id']printterm_entry.nsmapforlang_setinterm_entry.iterfind('langSet'):printlang_set.nsmapprintlang_set.attribforsome_stuffinlang_set.iterfind('some_stuff'):...我得到空的nsmap字典，我的attrib字典看起来

我们的开发和生产环境有不同的数据库IP地址。我们的开发环境在我们的开发机器上本地运行，并指向我们本地网络上的单个开发数据库服务器。我们的生产环境使用托管在RackSpace的数据库，并托管在他们的本地网络上。不知何故，我们的开发IP地址似乎已缓存在生产环境中。这是我到目前为止所做的:已验证生产环境中app/etc/local.xml中的IP地址是否正确。删除了var/cache/*和var/full_page_cache/*的内容重新启动我们的memcached服务器以清除那里所有奇怪的缓存grep了我们整个代码库以获取开发IP地址转储mysql数据库并从转储中获取开发IP(我们绝望了

我用这样的东西创建了一个xml树top=Element('top')child=SubElement(top,'child')child.text='sometext'如何将其转储到XML文件中？我尝试了top.write(filename)，但该方法不存在。 最佳答案 您需要实例化一个ElementTree反对并调用write()方法:importxml.etree.ElementTreeasETtop=ET.Element('top')child=ET.SubElement(top,'child')child.text='som

我想清理我的xml，这样它不仅是有效的XML，而且以一种非常易于阅读的方式格式化。例如:Hello9.99我想删除所有带有空标签的行，留下:Hello9.99我尝试使用正则表达式执行此操作，但在以可读格式保留它方面运气不佳:txt=etree.tostring(self.xml_node,pretty_print=True)txt=re.sub(r'\n','',txt)完成上述任务的最佳方法是什么？ 最佳答案 使用XML解析器。思路是findallemptynodes使用//*[not(node())]XPath表达式和remov

我有一个这样的xml字符串str1="""http://www.example.org/sitemap_1.xml.gz2015-07-01"""我想提取中存在的所有url节点即http://www.example.org/sitemap_1.xml.gz我试过这段代码，但没有字fromlxmlimportetreeroot=etree.fromstring(str1)urls=root.xpath("//loc/text()")printurls[]我试图检查我的根节点是否形成正确。我试过了，得到了与str1相同的字符串etree.tostring(root)'\n\nhttp://

我有这样的站点地图:http://www.site.co.uk/sitemap.xml其结构如下:http://www.site.co.uk/drag_it/dragitsitemap_static_0.xml2015-07-07http://www.site.co.uk/drag_it/dragitsitemap_alpha_0.xml2015-07-07...我想从中提取数据。首先我需要数一数有多少在xml中，然后为它们中的每一个提取和数据。有没有一种简单的方法可以在Python中执行此操作？我见过其他类似的问题，但它们都提取了例如每个xml中的元素，我需要从每个元素中单独提取数据

我写了一个小函数，它使用ElementTree和xpath来提取xml文件中某些元素的文本内容:#!/usr/bin/envpython2.5importdoctestfromxml.etreeimportElementTreefromStringIOimportStringIOdefparse_xml_etree(sin,xpath):"""TakesasinputastreamcontainingXMLandanXPathexpression.AppliestheXPathexpressiontotheXMLandreturnsageneratoryieldingthetextco

只是一个简短的问题。除了您操作它们的方式之外，XMLDocuments和DataSets基本上是一样的吗？我只是想知道速度问题。我遇到过一些调用dataSet.getXML()然后遍历新XMLDocument的代码。我只是好奇性能差异是什么，哪个是最好用的!谢谢，亚当 最佳答案 非常不同。DataSet是相关表格记录的集合(重点放在数据库上)，包括更改跟踪。XmlDocument是任意数据的树结构。您可以在两者之间进行转换。对于“哪个是最好的”......你想做什么？个人我很少(如果有的话)使用DataSet/DataTable，但

我有用于将XML文件解析为detailedhere的Python代码.我知道XML文件因在内存中操作时占用系统资源而臭名昭著。我的解决方案适用于较小的XML文件(比如200KB，而我有一个340MB的文件)。我开始研究StAX(拉式解析器)实现，但我的日程安排很紧，我正在寻找一种更简单的方法来完成这项任务。我了解创建较小的文件block，但我如何通过每次输出main/header标签来提取正确的元素？例如，这是模式:............................................如何为每1000个书籍元素创建包含标题数据的新XML文件？代码和数据集的具体例子可以

所以我的代码是一个api的客户端，数据以xml的形式返回，我已经能够从该xml的一些示例创建有效的xsd文件，然后从模式生成一些JAXB类，这样我的代码现在可以加载和无需直接使用Xml即可使用xml数据。但不幸的是，在最新版本的api中，他们放弃了对xml的支持，只返回json。有没有我可以执行类似于xml进程的json进程？如果无法从模式中获取解决方案，那么如果我手动创建我的json类，我可以使用它们自动处理原始json数据，所以至少我只需要处理一次json。编辑:也许https://github.com/ko5tik/jsonserializer会有用的更新:仅供引用，所以我查看了